潘云鹤，1946年11月生，浙江杭州人。中国工程院党组副书记、常务副院长，中国工程院院士。长期从事人工智能研究，是中国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一，将人工智能引入计算机图形学和CAD技术，并研制成功了轻纺花型、图案创作等多个新颖实用的智能CAD/CAM系统，产生了显著经济效益和社会效益。曾获得国家、省、部级科技进步奖12项。

　　核心提示

　　物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。进入物联网时代，智能医疗、环境监控、智能电梯、动物标识、电子钱包、智能电网等都将慢慢渗透应用到我们生活的各个领域。有专家预测，10年内物联网就可能大规模普及，发展成为一个上万亿元规模的高科技市场，其产业要比互联网大30倍。届时，很多以前只在科幻片中出现的场景，将成为人们现实生活的一部分。

　　去年8月温家宝总理考察无锡物联网发展后，在今年3月份的《政府工作报告》中就明确提出：“加快物联网的研发应用。加大对战略性新兴产业的投入和政策支持”。眼下，国内物联网产业发展速度之快是“很少见的”，各有关高等院校和科研院所在加紧科技研究，国家发改委、工信部、工程院在进行相关规划，各路商家企业也都在着手或准备投资物联网。

　　物联网尚无统一定义

　　把任何物品通过信息传感设备(比如说RFID射频标识器，常用于超市扫描商品价格)和互联网连接起来，进行信息交往和通信，就可以实现对这些物品智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理，物联网可看作是互联网的延伸……这是目前比较常见的关于“物联网”的定义。

　　在这一概念下，物联网技术结构分为感知层→网络层→应用层，通过将互联网和传感设备联系起来，感知物体的移动、定位和识别，人和人、人和物就通过这一网络来联系。

　　不过，我有不同的看法。

　　事实上，从1999年“物联网”概念初步被提出，一直到2005年国际电信联盟一份有关物联网的报告引发全世界大范围的关注，尽管很多专家已对物联网有初步的认识，却又一致公认，到现在对于物联网还没有统一明确的定义。

　　不同行业，如通信行业和控制、计算机行业、传感器行业等，都从各自的角度提出了有关物联网的概念，且相互之间很不同。可以用大象的图形打比方，这个大象就是物联网，不同行业从不同的“部位”，也就是自己的行业角度得出不同的结论，就好比“盲人摸象”，只及一处，看不到全貌。而通过10年的概念发展，我认为可以用“C3SD”来总括物联网，也就是包含通讯系统、感知系统、计算系统、控制系统和数据海等五大技术支撑系统共同组成了“物联网”的含义。

　　生活中升起的一朵“云”

　　水流速度的变化会产生浪。信息流也是这样，信息流的剧烈变化会产生大浪。而这个大浪对社会经济的发展和社会的发展，有非常重要的影响。尽管尚无明确统一的概念，发展也处于初步阶段，但物联网正在成为继印刷、广播、电视、互联网等五大技术时代之后，推动人类历史上第三次信息流形成的大浪潮。

　　物联网就像是生活中升起的一朵“云”，自动照看着你的工作和生活，而这“云”里面包含了云计算、云识别等各种模式，它可以代替人，或者协助人进行判断和管理。

　　“云计算”概念是由Google（谷歌）提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，广义云计算是指服务的交付和使用模式，涵盖通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

　　“云”用户不需购买昂贵的大型计算机或服务器群，而代之以租用。因为每一个用户去购买服务器，买的时候花费很大，但是实际使用到的功能只有买来计算机的5%到20%，虽然有一部分时间在运行，而实际上大部分时间都用不了那么多。另外，每个单位中心服务器都是按峰值需求配置的，是可以错开使用的。因此租用“云”服务器可充分利用公共资源，节约自己的开支。

　　“云”用户也不须购买所用软件，同样可代之以租用。这非常符合互联网上的“软件即服务”，也就是SaaS（Software as a Service）理念，SaaS的用户和供应商可以实现双赢。

　　同时，由于计算机硬软件在不断升级，而且病毒猖狂，使用与维护均需要大量的人力与空间，而“云”用户就省去这些麻烦，只需要提供信用卡即可在租用的机器上运转起来。

　　正因为云计算存在这些优点，现在的IT巨头纷纷宣传与布局云计算。搞得比较早的除了谷歌还有亚马逊，IBM也在大力推广云计算。除了商家很努力，各个国家的政府也很支持，像美国、日本等等。中国当然在这个领域也不会落后。2008年，我们联手IBM在无锡建立了第一个云计算中心，然后在北京、南京都分别建了云计算中心。2009年，广东、成都等地也开始建设云计算中心。

　　数据海安全有“隐忧”

　　物联网时代，将是一个“数据为王”的时代。在这个时代，可以把一切的物质进行数字化、信息化，比如说物品的位置、大小乃至物质的生命成长过程，都可以通过传感器网络转化为信息进行储存，人们再通过信息的重组、融合，对事物进行识别、控制。

　　而无疑，这一涵盖天地万物的信息收集，转化成数字进行的储存是非常“海量”的，远远超出了我们现在理解的“数据库”的容量。这一海量数据，也就是我上面所说的物联网五大技术支撑系统的“数据海”，数据的收集和分析将至关重要。

　　我以数字图书馆为例做一个详细的说明。数字图书馆对所存图书形成一个数据海以后，可以产生很多新的功能。如主动性信息服务功能，只需把你的研究内容告诉数字图书馆，它就可以就你感兴趣的领域为你建立一个个人图书馆，一旦数字图书馆得到这个领域里的新书，就会自动送到你的信息库里。这么一来，以前你家里存放大量书籍的空间就可以节约下来，而且可以得到最新的信息。

　　数字图书馆还可以进行知识的挖掘与新的归类，有利于研究和理解，也就是说利用它不但可以搜集相关图书，而且可以自己生成一些新的图书。另外，数字图书馆也使阅读模式发生很大的转变：阅读一本书的时候，可以由这个词联想到和这个词有关的很多东西，一个文字媒体也可以转换到其他的图形媒体，比如视频等，因而读书就像是阅读一本多媒体的百科全书。

　　除了数字图书馆，还可以创建更多的数据海：商业数据中心、遥感数据中心、银行数据中心、证券数据中心、铁路数据中心……毫无疑问，这种“海量”，远远超出了我们现在所理解的“数据库”的容量。更重要的是，物联网比之互联网，其信息将更为真实、可靠和有价值。

　　值得注意的是，由于“数据海”的这些特征和用途，决定它将是物联网最为重要的核心信息资源，未来甚至可以影响到一个国家的宏观决策。因此，“数据海”应该尽量通过政府或公营机构进行控制，而不能放任垄断大公司的采集和处理，否则将是“危险的”。各地政府对这个问题要有足够的预见和布局。